P12. Desarrollo de tecnología basada en inteligencia artifical y mecatrónica, para integrar un parque de generación de energía eólica a una red inteligente.

 

Objetivo

  • Satisfacer la demanda de un grupo de cargas por medio de un parque eólico y elementos de apoyo: unidades de almacenamiento, otras fuentes de generación.
  • Diseñar y probar un sistema inteligente de asistencia al operador de un parque de generación eólica.
  • Estudio de factibilidad de la utilización de técnicas de mecatrónica en la solución de problemas para los sistemas de potencia eólicos.

Alcances

  • Modelar al CERTE con un microgrid. Utilizar teoría de sistemas multiagente e IAD para coordninar la generación y demanda de energía.
  • Extender modelos del CERTE a diferentes escalas de micro-grids.
  • Desarrollar agentes inteligentes para optimizar la generación de un parque eólico que incluya baterías para almacenamiento de energía.
  • Desarrollar agentes inteligentes para optimizar la compra / venta de energía a la red nacional.
  • Desarrollar un sistema de diagnóstico de parques eólicos e integrarlos en un agente de apoyo a los operadores.
  • Analizar las potenciales aplicaciones de la mecatrónica, en particular la robótica, en parques eólicos.
  • Creación de rutas tecnológicas de aplicaciones de sistemas inteligentes, mecatrónica y robótica a los parques eólicos.
La duración de este proyecto es de 8 etapas (48 meses).



Participación e integración de las instituciones y empresas participantes


   

     INAOE. Líder del proyecto

    - Diseño de un modelo de microgrid. - Diseño y desarrollo de los elementos que integran al CERTE en una herramienta de software (simulador). -Pruebas de concepto. - Estudio del problema de regulación (en frecuencia y amplitud) de la señal de energía eléctrica. - Propuestas de los métodos factibles para la regulación. - Incorporación de unidades de almacenamiento. - Desarrollo de las técnicas de IA y e sistemas multiagente para la optimización en el proceso de la regulación de la enrgía suministrada en la red.
     Existe vinculación con las siguientes  empresas /instituciones
     


     
    • Construcción de modelos gráficos probabilisticos que codifiquen el comportamiento normal de un aerogenerador.
    • Sistemas de diagnóstico que identifique desviaciones a ese comportamiento norma
    • Diseñar un sistema de diagnóstico en línea que sea capaz de identificar desviaciones al comportamiento normal de una turbina eólica.
    • Diseñar un sistema de diagnóstico en línea que sea capaz de identificar desviaciones al comportamiento del parque eólico.

    Integrantes del Grupo de Trabajo

    Institución / Organización  Nivel Académico Total SNI
    Lic.  Mtr.   Doc Posdoct
    INAOE 1 2 4 2 9 4
     IIE  2 -
    -
     5  2
    Total  3 2 7 2 14 6

     

    Estudiantes participantes

    Estudiantes incorporados al proyecto
     Nivel comprometido 
    Licenciatura -
    Maestría 1
    Doctorado -
    Posdoctorado 1
    Total 2